Характеристики

• Номер по приказу: 2.22.19, 2.22.22
• Количество учащихся: 1-2
• Уровень образования: Школа, СПО, Вузы, Центры дополнительного образования
• Компетенции: Изучение математики, Робототехника, Опыты и исследования, Искусственный интеллект, Агротехнологии, Программирование (языки программирования), Соревнования по робототехнике
• Соревнования: ИКАР, РРО
• Тип управления: Текстовое программирование
• Управляющий контроллер: JetsonNano
• Количество моделей для сборки: 2

Полное описание

Учебный четырехосевой робот-манипулятор с линейным модулем перемещения представляет собой расширяемую образовательную платформу для практического изучения робототехники, программирования, мехатроники и промышленной автоматизации.

Основой комплекта является программируемый четырехосевой манипулятор с адресными сервоприводами, управляющим контроллером Jetson Nano и модулем технического зрения. Камера позволяет выполнять учебные задания по распознаванию цветов, жестов и лиц, а также создавать алгоритмы сортировки объектов. Манипулятор поддерживает программирование, удалённое управление и подключение дополнительных устройств. 

Линейный модуль расширяет рабочую зону манипулятора и обеспечивает его перемещение вдоль направляющей. Благодаря этому обучающиеся могут моделировать операции, характерные для автоматизированных производственных линий: последовательное обслуживание рабочих зон, перемещение деталей, захват, распределение и сортировку объектов. 

Комплект рассчитан на обучающихся от 12 лет и подходит для школ, инженерных классов, центров дополнительного образования, колледжей, техникумов, вузов и учебно-производственных лабораторий.

Основные возможности

• программирование четырехосевого робота-манипулятора;
• изучение угловой кинематики и координатного управления;
• перемещение манипулятора по линейной направляющей;
• увеличение рабочей зоны робототехнической системы;
• захват, перенос и сортировка объектов;
• распознавание цветов, жестов и лиц;
• создание проектов с применением машинного зрения;
• изучение основ искусственного интеллекта и машинного обучения;
• программирование последовательностей, циклов и условий;
• удалённое управление через интернет;
• управление с компьютера, ноутбука или мобильного устройства;
• подключение дополнительных модулей и конвейерных систем;
• моделирование автоматизированного производственного участка.