Характеристики

• Ссылка на ГИСП: https://gisp.gov.ru/goods/#/product/5771072
• Номер по приказу: 2.22.11.
• Название товара в проектах: 2.22.11. Образовательный набор для изучения многокомпонентных робототехнических систем и манипуляционных роботов
• Страна производства: Россия
• Габариты, мм: 400*400*170
• Количество учащихся: 2-4
• Вес, г: 4800
• Уровень образования: основное общее образование, среднее общее образование, среднее профессиональное образование, высшее образование, дополнительное образование детей и взрослых
• Компетенции: Робототехника, Опыты и исследования, Искусственный интеллект, Программирование (языки программирования), Соревнования по робототехнике
• Языки программирования: Python и micro Python
• Тип управления: Текстовое программирование
• Управляющий контроллер: RaspberyPi
• Материалы и комплектующие: Металл, Пластик, Электроника
• Совместимость с платформами: Android, Windows, iOS, macOS
• Тип моторов: Сервоприводы
• Количество моторов в наборе: 23
• Датчики: Датчики положения (акселерометры, гироскопы), Датчики расстояния (ультразвуковые, инфракрасные)
• Другие электронные компоненты: Bluetooth, Wi-Fi, Зумер
• Перемещение: Шагающие
• Модуль технического зрения/камера: Да
• Тип упаковки: Картон

 

Общие сведения:

Конструктор для изучения многокомпонентных робототехнических систем и манипуляционных роботов. Предназначен для углубленного изучения программирования. Программирование возможно на языках C++, Python, Java, Java Script и др. В комплект входит плата RaspberryPi 4B с 4 ГБ ОЗУ или эквивалент. Система технического зрения с возможностью применения алгоритмов машинного обучения и настройки параметров нейросетей. Система технического зрения должна обеспечивать функционал распознавания различных геометрических объектов по набору признаков, распознавания графических маркеров, распознавания массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки.
В комплект входит манипулятор с 6 степенями свободы, который позволяет захватывать и перемещать объекты весом до 450г

Возможности набора:

• Объектно-ориентированный подход в программировании;
• Возможность углубленно изучать машинное зрение и машинное обучение,
• Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl и Erlang.
• Благодаря своей конструкции с шестью ногами, гексаподы обладают высокой устойчивостью.
• Шестиногие роботы имеют большую гибкость и маневренность по сравнению с роботами с меньшим количеством ног. Они способны выполнять сложные движения, повороты и изменения траектории. захват и перенос объектов.
• Качественное исполнение деталей для сборки;
• Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона
• Возможность удаленного управления через интернет

Уровни обучения:

Исследовательский уровень: Знакомство со сложной кинематикой, основы тригонометрии, углубленное изучение текстовых языков программирования, изучение физических основ работы датчиков (Расчет траектории движения, массивы данных)

Продвинутый уровень: Изучить алгоритмы поиска пути: A*, Dijkstra, RRT, PRM, Развитие навыков планирования движения: локальное и глобальное планирование, планирование траекторий. Распознавания графических маркеров, распознавание массивов линий и элементов дорожных знаков и разметки.